[Korean Market] Reasons to Hold Even in a Plunge: AI and Memory Cycles Are Still ‘Ongoing’

Reasons to Hold Even in a Plunge: AI and Memory Cycles Are Still ‘Ongoing’

📌 Summary

The index correction is merely a pullback after a rapid rise. The medium-to-long-term upside remains valid, driven by overlapping factors: AI semiconductor and data center investments, the memory cycle centered on HBM, K-Value Upinitiatives, and a potential liquidity party.

📖 Why it matters! (Significance and context)

In periods of heightened volatility following a sharp short-term rally, an obsession with “buying the dip” increases opportunity costs. The key point now is that AI semiconductor demand is translating into actual capital expenditure and tightening DRAM·HBM supply. As long as NVIDIA and Big Tech's data center CapEx continues, upward revisions to memory profit estimates centered on SK Hynix and Samsung Electronics will proceed alongside undervalued valuationlevels. Adding K-Value Up institutional changes like mandatory share buyback cancellations leaves catalysts for a domestic market re-rating.

🔥 Key Takeaways

1️⃣ Structured entry and additional purchases are more effective than timing obsession

• Execute phased entry
• Systematize additional purchases during declines
• Set upside/downside ratios for target indices and individual stocks

2️⃣ Sustainability of earnings upgrades driven by AI semiconductor demand and HBM/DRAM shortages

• Data center CapEx expansion continues
• HBM4·DDR5 price strength persists
• Supply tightening due to reduced legacy DRAM investment

3️⃣ K-Value Up·policy liquidity potential drives multiple re-rating

• Expectations for mandatory share buyback legislation
• Shift in preference from real estate to stocks
• Assess potential for renewed global liquidity cycle expansion

Taking a Deeper Dive

The Psychology and Risk Management Logic of Staggered Buying

Trying to time short-term corrections can lead to prolonged time spent outside the market, causing investors to miss out on gains during structural uptrends. Dividing the budget and automating the process – “Enter Phase 1 now, Phase 2/3 if further declines occur” – enhances execution. Specifying the upside relative to the target index and the acceptable loss range ensures the plan remains intact even during volatile periods. This principle is particularly effective in trend-driven sectors like AI semiconductors.

Real-world confirmation of AI semiconductor demand: The HBM·DRAM cycle

Big Tech's expansion into the inference (serving) domain drives a surge not only in training but also in service traffic. Consequently, the memory capacity installed in data centers will jump in stages next year and the year after. The shift to HBM will redirect equipment and process resources, reducing input for legacy DRAM wafers and improving both DDR5prices and margins. SK Hynix has high visibility in HBM, positioning it as a ‘less controversial standard stock’. Samsung Electronics faces a discount due to business unit complexity and visibility issues around its HBM4 entry timing, but upside potential remains. Amid upward revisions to earnings consensus, a phase where valuation actually declines (profit growth > stock price rise) is possible.

K-Value-Up and Liquidity: The Scope of Multiple Relating

Expanding the scope of mandatory share cancellation (including existing holdings would be a surprise) acts as a catalyst for improved foreign investor demand. Coupled with weakening real estate investment appeal, household and institutional preference for stocks could strengthen. Externally, signals of quantitative tightening (QT) ending and renewed easing could trigger a revaluation of growth stock multiples. AI semiconductors, data centers, and HBMkeywords are repeatedly surfacing in the market, potentially creating a virtuous cycle of narrative and supply-demand dynamics.

🔍 In summary

This sharp decline is viewed as a correction of overheated conditions. Real-world investments centered on AI semiconductors, data centers, and HBM, coupled with tight memory supply, leave room for continued earnings upgrades. Formalizing rules for phased entry and additional purchases reduces timing obsession risk, while K-Value Upand liquidity momentum leave potential for index multiple expansion. The key is to recognize both SK Hynix‘s visibility advantage and Samsung Electronics’ recovery potential while pre-setting the upside/downside ratio and profit/loss rules.

💰 Investment Advice

• US/Korean Semiconductors (Memory-focused)
• Build a ‘Core + Satellite’ structure centered on large-cap beneficiaries of HBM/DDR5
• Core: SK Hynix allocation, Satellite: Samsung Electronics·Equipment·Materials/Components/Equipment basket
• Pre-set 34-buy rule and -1015% re-entry trigger
• Index·ETF
• AI Semiconductor Theme/Secure core position via semiconductor index ETF
• Pre-define variable range for inverse/cash allocation to cover volatility
• Risk Management
• Checklist: Earnings guidance·Big Tech CapEx·Memory prices (DDR5/HBM)
• Policy Momentum (Share Buyback Cancellation · K-Value Up) Schedule Calendar Monitoring

🏷️ Keywords

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급락장에도 들고갈 이유: AI·메모리 사이클은 아직 ‘진행형’

📌 한줄요약

지수 조정은 빠른 상승의 되돌림일 뿐이며 AI 반도체, 데이터 센터 투자와 HBM 중심의 메모리 사이클, K-밸류업 및 잠재적 유동성 파티가 겹치면서 중장기 업사이드는 유효하다는 판단이다.

📖 왜 중요한가! (의미와 맥락)

짧은 기간 급등 후 변동성이 커진 구간에서는 “저점 매수” 집착이 기회비용을 키운다. 지금의 핵심은 AI 반도체 수요가 실제 설비투자와 디램·HBM 공급 타이트로 연결되고 있다는 점이다. 엔비디아와 빅테크의 데이터 센터 CapEx가 이어지는 한 하이닉스, 삼성전자를 축으로 한 메모리 이익 추정치 상향과 밸류에이션 저평가 구간이 동시 진행된다. 여기에 자사주 의무소각 등 K-밸류업 제도 변화가 더해지면 국내 시장 리레이팅 촉매가 남아 있다.

🔥 핵심 포인트 (Key takeaways)

1️⃣ 타이밍 집착보다 분할 진입·추가매수 체계화가 유효함

• 분할 진입 실행

• 하락 시 추가매수 규칙화

• 목표지수·종목별 업사이드/다운사이드 비율 설정

2️⃣ AI 반도체 수요와 HBM·디램 쇼티지에 따른 실적 상향 지속 가능성

• 데이터 센터 CapEx 확대 지속

• HBM4·DDR5 가격 강세 유지

• 레거시 디램 투자축소에 따른 공급 타이트화

3️⃣ K-밸류업·정책 유동성 가능성이 멀티플 리레이팅을 견인함

• 자사주 의무소각 법제화 기대

• 부동산 대비 주식 선호 전환

• 글로벌 유동성 사이클 재확대 가능성 점검

한 걸음 더 깊이

분할 매수의 심리·리스크 관리 논리

단기 조정을 맞추려다 시장 밖에 머무는 시간이 길어지면 구조적 상승 구간의 수익을 놓친다. 예산을 나누어 ‘지금 1단계 진입, 추가 하락 시 2·3단계’로 자동화하면 실행력이 높아진다. 목표지수 대비 업사이드와 허용 손실폭을 명시하면 변동성 구간에서도 계획이 유지된다. 이 원칙은 AI 반도체와 같은 추세형 섹터에서 특히 효과가 크다.

AI 반도체 수요의 실물 확인: HBM·디램 사이클

빅테크의 추론(서빙) 영역 확대로 학습뿐 아니라 서비스 트래픽도 급증한다. 이에 따라 데이터 센터의 메모리 탑재용량이 내년·내후년에 단계적으로 점프한다. HBM 전환으로 장비·공정 자원이 이동하면서 레거시 디램 웨이퍼 인풋이 줄고, DDR5 가격과 마진이 동반 개선된다. 하이닉스는 HBM에서 가시성이 높아 ‘논란이 적은 표준주’로, 삼성전자는 사업부 복합도와 HBM4 진입 타이밍 가시성 이슈로 할인받지만 상향 여지는 남아 있다. 실적 컨센서스 상향 속 밸류에이션은 오히려 낮아지는(이익 증가 > 주가 상승) 구간이 가능하다.

K-밸류업과 유동성: 멀티플 리레이팅의 외연

자사주 의무소각 범위 확대(기보유분 포함 시 서프라이즈)는 외국인 수급 개선의 촉매가 된다. 부동산 투자 매력 약화와 맞물리면 가계·기관의 주식 선호가 강화될 수 있다. 대외적으로 양적긴축(QT) 종료 및 재완화 시그널이 나타나면 성장주 멀티플이 재평가된다. AI 반도체, 데이터 센터, HBM 키워드가 시장 내에서 반복 노출되며 내러티브·수급이 선순환할 수 있다.

🔍 정리하면

이번 급락은 과열 해소 범주로 본다. AI 반도체, 데이터 센터, HBM 중심의 실물 투자와 메모리 공급 타이트가 동반되며 실적 상향이 계속될 여지가 있다. 분할 진입·추가매수 규칙을 명문화하면 타이밍 집착 리스크를 줄이고, K-밸류업 및 유동성 모멘텀은 지수 멀티플 확장 가능성을 남긴다. 하이닉스의 가시성 우위와 삼성전자의 회복 잠재력을 병행 인지하되, 업·다운 사이드 비율과 손익규칙을 미리 고정하는 것이 핵심이다.

💰 투자 조언

• 미국·한국 반도체(메모리 중심)

  • HBM/DDR5 수혜 대형주 중심 ‘핵심+위성’ 구조 구축

  • 핵심: 하이닉스 비중, 위성: 삼성전자·장비·소부장 바스켓

  • 분할 34회 매수 규칙 및 -1015% 재매수 트리거 사전 설정

• 지수·ETF

  • AI 반도체 테마/반도체지수 ETF로 코어 포지션 확보

  • 변동성 커버용 인버스·현금비중 가변 폭 사전 정의

• 리스크 관리

  • 실적 가이드·빅테크 CapEx·메모리 가격(DDR5/HBM) 체크리스트화

  • 정책 모멘텀(자사주 소각·K-밸류업) 일정 캘린더 관찰

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